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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)驗(yàn)證及應(yīng)用各類(lèi)開(kāi)源AI分布式訓(xùn)練技術(shù)； 2、負(fù)責(zé)AI推理引擎的架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及優(yōu)化； 3、研究業(yè)界多語(yǔ)言NLP / 多模態(tài)大模型，探索自然語(yǔ)言、多模態(tài)技術(shù)在業(yè)務(wù)中的落地和創(chuàng)新，并迅速進(jìn)行轉(zhuǎn)化。 任職要求： 1、精通 PyTorch，了解 Tensorflow/Caffe 等任意一種深度學(xué)習(xí)框架，并掌握 DeepSpeed/NVIDIA Megatron/Colossal-AI等分布式訓(xùn)練框架； 2、熟悉 BERT / GPT-3 / LLaMa / Diffusion 等當(dāng)前熱門(mén)的 CV/NLP/Audio 模型，有百億以上大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3、具備良好的編程能力，熟練掌握 Python、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，熟悉 Linux / Unix 系統(tǒng)和 Shell 編程，熟練使用 Git； 4、了解并行計(jì)算、CUDA、網(wǎng)絡(luò)通信、系統(tǒng)優(yōu)化、集群硬件架構(gòu)等相關(guān)知識(shí)； 5、至少一年以上的深度學(xué)習(xí)、對(duì)話系統(tǒng)、文本生成等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 6、有分布式集群、多機(jī)多卡大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)及推理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 7、具備英文專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)閱讀能力，能主動(dòng)跟蹤發(fā)展現(xiàn)狀； 8、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。