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崗位職責： 1.實現各業務系統數據進入數倉，并完成ETL相關工作； 2.對接業務部門關鍵用戶，完成公司內部數據報表與BI的開發需求落地； 3.優化和完善數據開發； 4.探索前沿技術，優化數據開發流程和體系。 任職資格： 1.本科及以上學歷，計算機、信息管理、數據統計等相關專業； 2.參與過公司基于Hadoop、Spark等主流開源大數據組件的數據倉庫，整合超過10TB的業務數據，打通了數據采集、加工、監控、服務的全鏈路； 3.熟悉實時計算模塊，能通過Flink/Blink對接Kafka消息隊列，實現10 項業務數據的實時指標計算； 4.熟練運用Java基礎框架和Web開發技術完成10 個功能組件的詳細設計和開發工作； 5.參與過公司的大數據項目開發工作，熟練運用Hadoop生態環境和工具對公司日常物流數據進行了整合、計算、分析、維護和優化等工作； 6.Hadoop 生態核心組件：精通 HDFS、MapReduce、YARN 原理與調優，熟練運用 Hive 進行數據倉庫建模、復雜 SQL 開發及性能優化，具備基于 HBase 設計高并發讀寫場景數據存儲方案的能力。? 7.數據處理工具：熟練使用 Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming 進行大規模數據處理與實時計算，熟悉 Flink 流處理框架，能根據業務場景選擇合適的處理引擎。? 8.輔助工具：掌握 Kafka 消息隊列，實現數據的高吞吐量異步傳輸；熟悉 Zookeeper 分布式協調服務，保障分布式系統的穩定性與一致性。? 9.其他技能：熟悉 Python、Java 開發語言，具備良好的代碼編寫規范與調試能力；了解 Linux 系統操作與常用命令，能進行基本的系統管理與維護。