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崗位職責(zé)：

1.數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建：配合制定和完善數(shù)據(jù)治理相關(guān)的制度、流程與規(guī)范
2.元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理：結(jié)合公司工程業(yè)務(wù)特性，制定工程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，開展數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作。
3.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：
（1）配合建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)與規(guī)則，運(yùn)用數(shù)據(jù)質(zhì)量工具和技術(shù)，對工程數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)或定期的質(zhì)量檢測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤、缺失、重復(fù)、不一致等問題。
（2）針對發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，深入分析其產(chǎn)生的原因，制定切實(shí)可行的數(shù)據(jù)質(zhì)量整改方案，有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
4.數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
（1）配合制定數(shù)據(jù)安全策略與制度，明確數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等安全措施，確保工程數(shù)據(jù)在存儲、傳輸、使用過程中的安全性與保密性。
（2）開展數(shù)據(jù)安全評估工作，識別潛在的數(shù)據(jù)安全威脅與漏洞，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施。定期組織數(shù)據(jù)安全審計(jì)，對數(shù)據(jù)安全制度的執(zhí)行情況進(jìn)行檢查與評估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并整改安全隱患。
（3）關(guān)注數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的變化，確保公司的數(shù)據(jù)治理工作符合相關(guān)法規(guī)要求。
5.數(shù)據(jù)治理技術(shù)研究與應(yīng)用
(1)關(guān)注行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)治理技術(shù)的發(fā)展動態(tài)，積極探索新技術(shù)、新工具在工程數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的應(yīng)用可行性，如大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、人工智能技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)等。
(2)結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，引入并應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理技術(shù)與工具，提升數(shù)據(jù)治理工作的效率與質(zhì)量。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理相關(guān)技術(shù)平臺的選型、部署與維護(hù)，確保技術(shù)平臺的穩(wěn)定運(yùn)行與持續(xù)優(yōu)化。
(3)對公司現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行評估與優(yōu)化，提出技術(shù)改進(jìn)方案，推動公司數(shù)據(jù)治理技術(shù)水平的不斷提升。

任職資格：

1.教育背景：研究生以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理與信息系統(tǒng)、工程管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。具備扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識，為從事工程數(shù)據(jù)治理工作提供堅(jiān)實(shí)的理論支撐。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：具有 3 年以上數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有工程行業(yè)（如水利水電、新能源等）數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。熟悉工程業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)特點(diǎn)，能夠快速理解并解決工程數(shù)據(jù)治理中的實(shí)際問題。
3.技能要求：
（1）深入理解數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)與方法論，熟練掌握元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理等核心領(lǐng)域的知識與技術(shù)，能夠獨(dú)立開展數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作。
（2）精通 SQL 語言，熟練掌握至少一種主流數(shù)據(jù)庫（如 Oracle、MySQL、SQL Server 等）的管理與開發(fā)。熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，如 Hadoop、Spark、Hive、Kafka 等，具備大數(shù)據(jù)處理與分析能力。
（3）掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量工具（如 Informatica Data Quality、IBM InfoSphere DataStage 等）、數(shù)據(jù)安全工具（如防火墻、加密軟件等）的使用，能夠運(yùn)用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全防護(hù)等工作。
（4）了解數(shù)據(jù)建模方法，具備數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與建設(shè)能力，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)模型，為數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用提供支持。
4.素質(zhì)能力
（1）具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力。
（2）具備出色的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
（3）具備敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律與趨勢，為業(yè)務(wù)決策提供有價(jià)值的見解。
（4）具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與自我驅(qū)動力，能夠不斷學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法，適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。