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崗位職責：
1、結合車間產線實際業務場景，制定功能、性能、穩定性、防呆容錯等多維度測試策略，設計并編寫場景化、可落地的測試用例。
2、負責動態 / 靜態 CCD、AI 視覺識別相關功能測試，設計測試方案驗證識別準確率、幀率、響應速度及抗干擾能力；基于 OpenCV 等工具搭建測試數據集，分析算法缺陷，輸出量化測試報告。
3、參與AI 機械臂控制、路徑規劃、抓取精度等模塊測試，模擬車間復雜工況開展壓測與異常測試；完成CCD 視覺與機械臂協同聯調測試，驗證全流程穩定性與響應效率。
4、 負責車間測試環境搭建與日常維護，解決設備、算法、軟件之間的適配問題；跟蹤缺陷全生命周期閉環，進行根因分析并提出改進建議。
5、 對接產品、硬件、產線等跨團隊協作，沉淀車間 AI 自動化測試方法論、用例模板、測試規范，賦能項目快速迭代與質量提升。

崗位要求：
1、 熟悉軟件測試全流程與方法，具備黑盒 / 白盒、接口、性能、異常場景測試能力，能獨立完成測試方案、用例設計、執行與報告輸出。
2、了解CCD 工業視覺、OpenCV、AI 識別基本原理，能夠對識別準確率、幀率、穩定性等指標進行量化驗證，熟悉圖像質量評估、算法指標評測、數據集構建與標注流程。
3、具備獨立搭建邊緣 AI 測試環境的能力，熟練使用Python/Shell編寫簡單腳本，可完成數據處理、自動化校驗或工具開發，有模型性能瓶頸分析經驗優先。
4、熟悉 Jira、TestLink、禪道等缺陷與用例管理工具，具備日志分析、問題定位、根因分析能力，能快速響應產線數據噪聲、算力波動等現場問題并推動解決。
5、有視覺 機械臂協同、AGV、PLC、MES / 上位機軟件、產線缺陷檢測、設備預測性維護相關測試經驗優先。
6、具備良好的跨團隊溝通與推動能力，可將生產需求轉化為明確測試指標，能適應車間現場測試及一定的異地出差，責任心強、抗壓能力強，注重質量與落地效果。