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崗位職責：
1、主導視頻行業AI應用解決方案設計與落地，聚焦視頻內容理解、智能剪輯、畫質增強、實時互動AI賦能等場景，將計算機視覺、音視頻處理技術與業務需求深度結合；
2、負責智能體（Agent）在視頻場景的開發與優化，包括任務拆解、工具調用、多模態交互邏輯設計，實現智能剪輯助手、視頻內容審核Agent、用戶個性化推薦Agent等產品化應用；
3、負責音視頻數據全流程處理，包括從音視頻文件中提取音頻、幀圖像、文本字幕等核心內容，進行數據清洗（去噪、去重、異常值剔除、格式標準化）、標注優化，制定數據二次使用規范，推動清洗后數據在模型迭代、場景復用、效果優化中的高效應用；
4、負責智能體效果檢驗與迭代，設計科學的檢驗指標（如任務完成率、交互準確率、視頻處理效果達標率、用戶反饋滿意度等），搭建自動化檢驗流程，分析檢驗結果，針對性優化智能體任務規劃、工具調用邏輯及多模態交互效果；
5、對接業務部門需求，完成AI應用從原型驗證、技術選型、工程化開發到上線運維的全流程推進，解決視頻高并發、低延遲、多設備適配等工程難題；
6、整合開源AI模型（如視頻理解模型、大模型 Agent 框架）與自研技術，優化模型部署效率、推理速度及資源占用，提升應用穩定性與用戶體驗；
7、跟蹤視頻AI與智能體領域前沿技術動態（如多模態大模型應用、Agent 自動化工作流），引入創新方案并落地，推動團隊技術迭代與業務創新；
8、指導初級工程師開展工作，參與技術評審、代碼優化，搭建高效的AI應用開發協作體系。
任職要求
1、本科及以上學歷，計算機科學、電子信息、自動化、軟件工程等相關專業；
2、5年及以上AI應用開發實戰經驗，具備視頻行業或智能體領域相關項目落地經驗（如視頻AI工具開發、智能體產品化、音視頻AI處理平臺搭建等）；
3、精通Python，熟悉JAVA優先，熟練掌握至少一種深度學習框架（TensorFlow/PyTorch），具備模型工程化部署經驗（如TensorRT、ONNX、Docker/K8s）；
4、掌握視頻處理核心技術，精通FFmpeg、OpenCV等工具使用，熟悉視頻編碼（H.264/H.265/***1）、流媒體傳輸協議（RTMP/HTTP-FLV/WebRTC），具備音視頻內容提取、數據清洗、格式標準化的實戰經驗；
5、具備數據管理意識，能制定數據二次使用規范，推動清洗后數據在模型訓練、場景復用中的應用，了解數據脫敏、合規使用相關要求；
6、具備智能體開發基礎，了解Agent框架（如LangChain、Dify）、工具調用、多模態交互邏輯設計，有智能體效果檢驗、指標設計、迭代優化的實戰經驗，有大模型與視頻場景結合開發經驗者優先；
7、具備良好的需求拆解能力、跨團隊溝通能力與項目管理意識，能快速響應業務需求并提供可落地的技術方案，抗壓性強；
8、有ToB視頻AI產品、短視頻智能工具或企業級智能體應用開發經驗者優先。